[发明专利]一种机器学习糖尿病视网膜病变发病风险预测方法及应用在审
| 申请号： | 202110232854.2 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112786203A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 房中则;刘永哲;高小茜;王婉莹;李欣 | 申请（专利权）人： | 天津医科大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H15/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市杰盈专利代理有限公司 12207 | 代理人： | 朱红星 |
| 地址： | 300070 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种机器学习糖尿病视网膜病变发病风险预测方法。所述方法包括：数据获取模块：获取代谢组学数据；数据预处理模块：对获取的数据进行预处理；机器学习模块：以进行糖尿病视网膜病变风险预测为目的，基于机器学习算法和代谢组学数据，构建预测模型；显示输出模块：对所得到的待预测样本进行测试，并输出预测结果。预测结果为1表示有糖尿病视网膜病变患病风险，当结果为0表示没有糖尿病视网膜病变患病风险。应用本发明实施例，基于以随机森林和支持向量机算法为主的技术，结合代谢组学特征，构建糖尿病视网膜病变风险预测模型。可用于提高决策效率，指导非医护人员进行疾病风险检测或辅助临床决策，实现疾病的三级预防和推动发展全民健康的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 糖尿病 视网膜 病变 发病 风险 预测 方法 应用 | ||
【主权项】：
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