[发明专利]基于文本和用户表示学习的文本立场检测方法有效
| 申请号： | 202110233476.X | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112949318B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 彭愈翔;罗绪成 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本和用户表示学习的文本立场检测方法，从社交媒体平台上获取文本数据集，生成用户社交关系图并获取对应的拉普拉斯矩阵，并确定每个文本的立场标签向量，采用预训练的BERT模型获取每个文本的文本向量，构建并训练立场检测模型，当需要对用户文本进行立场检测时，生成用户社交关系图并获取对应的拉普拉斯矩阵，将文本向量输入立场检测模型得到立场检测结果。本发明分别获取文本和用户两个模态特征并进行跨模态融合，从而实现准确的文本立场检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 用户 表示 学习 立场 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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