[发明专利]基于分组式主动学习在光学遥感图像上的识别方法有效
| 申请号： | 202110233652.X | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112784818B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 沈昶宇;罗永伦;高文宁 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/088 |
| 代理公司： | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人： | 胡琳梅 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分组式主动学习在光学遥感图像上的识别方法，选择两个样本进行训练获得两个直接训练的识别网络，再交叉两组识别网络互为迁移学习的预训练模型，读入网络结构进行初始化，依次选取10％、10％～15％、15％～20％、20～25％以及25％～30％，直至40％的样本在网络中训练，经最优次优策略筛选，网络识别率满足要求，一个批次所需要处理的样本数量降低，能够减少计算机内存以及显存的压力，缓解了计算资源不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分组 主动 学习 光学 遥感 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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