[发明专利]一种细粒度小样本图像的分类方法及装置有效
| 申请号： | 202110233904.9 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112990282B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 林金福;贺小箭;沈俊敏 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/25;G06V10/771;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/46;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种细粒度小样本图像的分类方法及装置，包括第一阶段网络即目标定位网络，包括相互连接的自注意力互补定位模块及VGG‑16网络，用于训练一个弱监督目标定位网络，得到查询图像和支持图像的类激活图；第二阶段网络包括特征提取模块、特征描述子筛选模块及语义对齐距离模块；所述特征提取模块，用于分别对查询图像和支持图像进行特征提取，得到其对应的特征图；特征描述子筛选模块，根据类激活图和特征提取模块提取的特征图，生成查询图像和支持图像的特征描述子表示；语义对齐距离模块获得查询图像和支持图像之间的语义对齐距离；本发明能实现高精度的细粒度小样本图像分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 细粒度 样本 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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