[发明专利]图像训练样本筛选和任务模型训练方法、装置及电子设备

摘要

本申请实施例提供了一种图像训练样本筛选和任务模型训练方法、装置及电子设备，通过提取图像集中各图像的图像特征，确定出各图像的类别，然后在每一类图像中选择预设数量的图像作为推荐图像，在对待筛选图像集进行筛选的同时，保证了筛选出的推荐图像的多样性，在对各推荐图像进行人工标定后，根据各推荐图像的标定信息，计算各推荐图像的不确定性，最终筛选出各推荐图像中不确定性大于预设阈值的图像作为图像训练样本，经过两次筛选，筛选出的图像训练样本不仅具有多样性，且不确定性较高，属于更难学习的图像训练样本，基于这些图像训练样本对任务模型进行训练，能够有效提升任务模型的训练精度，进一步提升训练得到的任务模型的性能。