[发明专利]一种基于感知一致生成对抗网络的三维医学图像重建方法有效
| 申请号： | 202110235474.4 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112967379B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 夏勇;潘永生;黄静玉 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学深圳研究院;西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T19/00;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 518057 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于感知一致生成对抗网络的三维医学图像重建方法，提出用二维图像的三视图重建三维图像的方法，融合感知一致约束的感知一致生成对抗网络(Sense‑consistency Generative Adversarial Network,SGAN)去学习潜在的由粗到细的感知信息。首先，沿着投影方向展开一组二维图像三视图中的每一个切片，然后将其连接起来，形成与实际三维图像对应的相同形状的三通道三维图像；然后，采用感知一致性约束提供在训练生成模型时需要的潜在的从粗到细的感知信息，对SGAN模型进行训练；最终训练完成得到最终的SGAN模型，实现将二维图像转换为真实三维图像。本发明能够从一组三视角二维图像重建三维图像，一定程度上解决了UR任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 感知 一致 生成 对抗 网络 三维 医学 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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