[发明专利]基于全卷积角点修正网络的多向场景文字检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110235490.3 申请日: 2021-03-03
公开(公告)号: CN113095319B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 王伟平;周宇;秦绪功 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 陈美章
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于全卷积角点修正网络的多向场景文字检测方法及装置,包括:依据图片的视觉特征,获取融合特征;根据融合特征,分别得到初始特征、初始分数与初始包围框偏移;将初始包围框偏移进行线性变换,得到角点感知卷积的采样网格,并依据该采样网格,对初始特征进行卷积,产生角点感知特征;依据角点感知特征,获取修正分数与修正包围框偏移;根据初始包围框偏移、修正包围框偏移及预定义参考点进行解码运算,获取修正包围框,从而得到多向场景文字检测结果。本发明利用多向场景文本的几何特性进行特征采样,通过角点感知的卷积模块,扩大了有效感受野且没有冗余信息引入,解决了密集长文本和高质量检测的问题,获取更优秀的性能。
搜索关键词: 基于 卷积 修正 网络 多向 场景 文字 检测 方法 装置
【主权项】:
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