[发明专利]基于深度学习的纳米铁标记神经干细胞示踪的方法在审

专利信息
申请号: 202110235754.5 申请日: 2021-03-03
公开(公告)号: CN113222887A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 汤奇胜;史之峰;余锦华;朱剑虹 申请(专利权)人: 复旦大学附属华山医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10
代理公司: 成都明涛智创专利代理有限公司 51289 代理人: 杜梦
地址: 200040 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及了磁共振影像深度学习和神经生物交叉学科领域,尤其是涉及了基于深度学习的纳米铁标记神经干细胞示踪的方法,包括如下步骤:S1:利用磁共振成像技术生成纳米铁标记的神经干细胞图像;S2:利用基于深度学习影像组学方法,获得了影像组学特征,得到潜在的多个候选图像;S3:在基于深度学习影像组学时,使用卷积神经网络对纳米铁标记的神经干细胞进行识别;S4:将一个三维卷积核的过滤盒顺利的选定肿瘤区域;S5:利用改良的费舍尔向量编码深度过滤影像数据;S6:利用费舍尔矢量编码,得到输入影像的纳米铁标记的神经干细胞分布情况。通过影像组学的深度学习精准的掌握细胞的位置,具有稳定、高效、自动、无损等特点。
搜索关键词: 基于 深度 学习 纳米 标记 神经 干细胞 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学附属华山医院,未经复旦大学附属华山医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110235754.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top