[发明专利]基于BA-SVR算法的短时道路交通拥堵预测方法在审
| 申请号： | 202110235889.1 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113096380A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 诸云;黄成文渊;王阳;苏岩;马立丰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62;G06N3/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BA‑SVR算法的短时道路交通拥堵预测方法，采用融合模型预测技术，针对短时交通流量预测问题进行研究，根据不同智能算法的优缺点，提出一种基于蝙蝠搜索算法和支持向量机回归模型融合的道路交通拥堵预测算法，并且将常用的SVM预测方法和本发明所提出的BA‑SVR预测方法进行对比分析。本发明可以提高短时交通速度的预测精度，可以实现对城市路网的交通拥堵态势评价。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ba svr 算法 道路交通 拥堵 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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