[发明专利]基于深层类内分裂的雷达高分辨距离像开集目标识别方法有效
| 申请号： | 202110236104.2 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112904299B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王鹏辉;刘宏伟;王同晶;丁军;陈渤 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;黎汉华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深层类内分裂的雷达高分辨距离像开集目标识别方法，主要解决现有技术开集识别性能低和闭集识别精度差的问题，其方案是：获取雷达二维高分辨距离像谱图数据，并分别为雷达目标数据库内的各个目标类别设置标签值，构建训练样本集和测试样本集；构建类内分裂模型，并对其进行训练；将训练样本集输入到训练好的类内分裂模型中进行分裂，得到非典型样本子集和典型样本子集；构建开集识别模型，并用非典型样本子集和典型样本子集对其进行训练；将测试样本输入到训练好的开集识别模型中，完成雷达高分辨距离像的开集识别。本发明提高了开集识别性能、闭集识别精度，可用于对雷达数据库外目标拒判的同时对库内目标进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深层 分裂 雷达 分辨 距离 像开集 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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