[发明专利]一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法有效
申请号: | 202110236106.1 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN113066572B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 袁锋;徐传杰;张宇昂;王冰 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;G06F40/289 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 董雪 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开公开的一种增强局部特征提取的中医辅助诊断系统及方法,包括:数据获取模块,用于获取待测中医诊断文本;局部特征向量获取模块,用于获取待测中医诊断文本中的局部特征向量;疾病预测模块,用于将局部特征向量输入训练好的中医辅助诊断模型中,获得疾病预测结果,其中,中医辅助诊断模型包括BERT网络、卷积神经网络和softmax层,BERT网络的输出与局部特征向量一起作为卷积神经网络的输入,卷积神经网络的输出作为softmax层的输入。实现了对疾病的准确预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 增强 局部 特征 提取 中医 辅助 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】:
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