[发明专利]一种基于异常子图检测的突发传染病预警方法在审
| 申请号： | 202110236120.1 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112967818A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 袁丽娜;生龙 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06F16/29 |
| 代理公司： | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 056000 河北省邯*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明属于空间流行病学和公共卫生应急决策领域，具体涉及一种基于异常子图检测的突发传染病预警方法，具体讲，结合传播动力学领域和复杂科学领域的异常子图检测算法，实现突发传染病的预警。方法步骤主要包括：数据处理、构建初始带权有向网络、转化为带权有向网络、异常子图检测。本发明使用手机信令数据构建复杂网络，计算两个地区的相对距离，通过使用异常子图检测算法进行传染病预测，将传播动力学领域与复杂科学领域相结合进行传染病预测，构建的复杂网络可以重复使用，还可应用于其它传染病。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异常 检测 突发 传染病 预警 方法 | ||
【主权项】：
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