[发明专利]一种基于偏度和结构特征的虚拟视点图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202110236232.7 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113014918B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈芬;王晨;邹文辉;金充充;彭宗举;王培容 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N17/02;H04N13/282;H04N13/257 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 胡逸然 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于偏度和结构特征的虚拟视点图像质量评价方法，包括：获取虚拟视点图像；生成虚拟视点图像对应的三通道图像；将三通道图像分别划分为多个图像块并计算每个块的偏度，作为虚拟视点图像的偏度特征；提取虚拟视点图像的结构特征；将偏度特征及结构特征输入训练后的评价模型；输出虚拟视点图像的评价结果。本发明通过将图像分块再提取图像的偏度作为图像的几何失真特征，能够更好地反映虚拟视点图像的局部几何失真特性，能够保证无参考评价方法在虚拟视点图像质量评价中的准确性。并且，无需针对虚拟视点图像的空洞失真和拉伸失真单独提取特征，提高了评价的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 特征 虚拟 视点 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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