[发明专利]一种用于机电复合传动履带车辆的驾驶循环工况预测方法在审
| 申请号： | 202110236566.4 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113085833A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 刘辉;李训明;王伟达;崔星 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;中国北方车辆研究所 |
| 主分类号： | B60W20/00 | 分类号： | B60W20/00;B60W50/00 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于机电复合传动履带车辆的驾驶循环工况预测方法，其特征在于，包括步骤：(一)驾驶循环工况样本数据的选取；(二)确定驾驶循环工况样本数据聚类分析方法；(三)基于样本数据聚类分析的驾驶循环工况预测模型的设计；(四)驾驶循环工况预测模型中状态转移概率矩阵的确定方法的设计；(五)状态转移概率矩阵中权重因子的确定方法设计；(六)驾驶循环工况特征表征参数的确定；(七)驾驶循环工况识别方法确定。基于高阶马尔科夫链的工况预测方法和工况识别方法的研究，提出采用线性规划算法来选取合理的输出概率矩阵权重因子的方法，解决高阶马尔科夫链工况预测模型输出概率矩阵权重因子难以选取的问题，提高了燃油经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 机电 复合 传动 履带 车辆 驾驶 循环 工况 预测 方法 | ||
【主权项】：
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