[发明专利]基于机器自学习的商品自动上下线方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110237298.8 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112950320A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 刘晓斌 | 申请（专利权）人： | 刘晓斌 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 100028 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器自学习的商品自动上下线方法、装置、电子设备和记录介质，方法包括：建立商品信息数据库，用于存储商品基本信息、商品表现数据和商品评分，该商品评分是用于评价商品上线销售的适合度的指标；建立商品上下线推荐模型，模型基于机器自学习算法，能够根据历史商品基本信息和历史商品表现数据定期计算并更新商品数据库中商品的商品评分；根据预定的商品上下线规则在在线购物平台自动上线或下线商品，商品上下线规则与商品评分相关联。本发明能够更准确的评定购物平台上销售的商品是否受用户喜欢，将人气更高的商品自动优先上线供用户购买，提升用户体验和对购物平台的满意度，无需人工操作，提高效率，节省人力和成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 自学习 商品 自动 下线 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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