[发明专利]一种基于滤波分解组合指标的齿轮故障识别方法在审
| 申请号： | 202110237377.9 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113033323A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 张文斌;李妍;吴昊;江洁;俞利宾;郭德伟;闵洁;王云;杨碧涛;普亚松 | 申请（专利权）人： | 红河学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 红河州专利事务所 53102 | 代理人： | 朱跃平 |
| 地址： | 661100 云南省红*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于滤波分解组合指标的齿轮故障识别方法，其有如下步骤：在齿轮系统试验平台上进行故障模拟实验，采集齿轮不同运行工况下的振动信号；通过自适应局部迭代滤波分解将采集的振动信号分解为多个本质模态函数分量；计算各本质模态函数的排列熵；以齿轮系统的转频信号对应的本质模态函数的排列熵为界，辨别出前几个本质模态函数的排列熵来表征不同故障类型的特征；求出同类状态下N个训练样本的排列熵的平均值作为标准故障模式；计算待检测信号的排列熵与各状态下的标准故障模式的灰色关联度，从而实现不同故障的分类识别，用于齿轮系统故障诊断。本发明为齿轮系统不同故障类型的识别提供了新的技术手段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滤波 分解 组合 指标 齿轮 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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