[发明专利]一种面向动态视觉传感器的类脑手势序列识别方法有效

专利信息
申请号: 202110237539.9 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN112597980B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 唐华锦;董峻妃;潘纲 申请(专利权)人: 之江实验室;浙江大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人: 奚丽萍
地址: 310023 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种面向动态视觉传感器的类脑手势序列识别方法,包括以下步骤:地址事件表达数据捕获、时空卷积、脉冲池化、学习时空特征、用经过学习的Double‑STS模型识别手势序列。本发明具有高噪音鲁棒性、高精度、高效性、快速收敛性、时间敏感性、仿脑性等特点,可成功识别到手势序列中的每一个手势。
搜索关键词: 一种 面向 动态 视觉 传感器 手势 序列 识别 方法
【主权项】:
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