[发明专利]模型训练方法、姿态预测方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110237771.2 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN112991445B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 徐一凡;袁燚;黄子镭;范长杰;胡志鹏 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06V10/774 |
代理公司: | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人: | 钟扬飞 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请提供一种模型训练方法、姿态预测方法、装置、设备及存储介质,涉及姿态预测领域。该方法包括:获取样本图像的特征;对所述样本图像的特征进行平移姿态预测,得到所述样本图像中待预测物体的预测平移信息;对所述样本图像的特征进行旋转姿态预测,得到所述待预测物体的预测旋转信息;根据所述预测旋转信息对所述待预测物体的初始点云数据进行旋转,得到预测旋转点云数据;根据所述预测平移信息、所述初始点云数据对应的真实旋转点云数据和预测旋转点云数据,对所述物体姿态预测模型的参数进行训练。相对于现有技术,避免了由于旋转和平移的预测存在耦合,导致模型训练的收敛速度慢的问题。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 姿态 预测 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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