[发明专利]一种基于图神经网络的传感器网络数据异常判决方法有效
| 申请号： | 202110237989.8 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112966595B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 蒋俊正;陈俊杰 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的传感器网络数据异常判决方法，其特征在于，包括如下步骤：1）对传感器网络数据进行图建模；2）使用图卷积网络提取图模型中的空间特征；3）使用门控循环单元提取图模型中的时间特征；4）使用全连接层对提取的时空特征进行异常判决；这种方法可以通过分析传感器网络的历史数据从而进行异常判决。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 传感器 网络 数据 异常 判决 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110237989.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
