[发明专利]一种基于三支决策用户聚类的协同过滤电影推荐方法有效
| 申请号： | 202110238299.4 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113032687B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 胡军;康凯 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9535;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于三支决策用户聚类的协同过滤电影推荐方法，通过将用户划分为核心用户和边界用户两类，在核心用户集合上采用常规的聚类规则得到初始聚类结果的核心域，随后对边界用户采用三支决策划分规划分到初始聚类结果的核心域或边界域，从而实现了一种针对推荐系统中稀疏数据的用户软聚类算法。该算法在聚类时根据用户的潜在分布和实际评分数量将信息不充足的用户划分出来，避免了在核心用户聚类时造成干扰。从而提升了推荐预测精度，与采用单一聚类规则的方法相比聚类精度得以提高,而且不需要对用户进行重复多次的聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策 用户 协同 过滤 电影 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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