[发明专利]一种基于对数极空间卷积对数据进行处理的方法有效

专利信息
申请号: 202110239690.6 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN113011561B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 苏冰;文继荣 申请(专利权)人: 中国人民大学
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/08;G06F17/15
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 冀志华
地址: 100872 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于对数极空间卷积对数据进行处理的方法,其特征在于,包括以下步骤:1)构建基于对数极空间的卷积核;2)判断是否存在常规卷积神经网络,若不存在,则进入步骤3),否则,进入步骤4);3)以步骤1)中构建的基于对数极空间卷积核为基础构建卷积层,进而构建新的卷积神经网络,并将输入图像或特征图输入新的卷积神经网络进行数据处理得到输出特征图;4)利用步骤1)中构建的基于对数极空间的卷积核替换常规卷积网络中的卷积核,并将输入图像或特征图输入替换后的常规卷积网络中,通过对数极空间池化操作,用常规卷积实现对数极空间卷积,得到输出特征图。本发明可以应用于任何网络体系结构中以替代常规卷积。
搜索关键词: 一种 基于 对数 空间 卷积 数据 进行 处理 方法
【主权项】:
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