[发明专利]一种基于决策树的智能变电站二次设备消缺的推荐方法有效

专利信息
申请号: 202110240482.8 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN112862126B 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 杨晓楠;倪汉青;石慧;王朝凯;叶海;孙应春;居尚;高逸云 申请(专利权)人: 扬州浩辰电力设计有限公司;国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
主分类号: G06Q10/20 分类号: G06Q10/20;G06Q50/06;G06F18/2431
代理公司: 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283 代理人: 葛军
地址: 225000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于决策树的智能变电站二次设备消缺的推荐方法。提供了一种提升现场工作人员排查故障设备的准确率,提高了工作效率的基于决策树的智能变电站二次设备消缺的推荐方法。包括以下步骤:S1、将设备历史出现异常的相关数据进行汇总,筛选属性;S2、基于历史数据计算信息量;S3、根据信息量大小以及权重占比决定下一步要检查的设备。本发明在工作中,利用深度学习中决策树相关技术将变电站中需要用到的大量消除缺陷的方法整理,分类,归集,以便于现场工作人员根据少量可精确取得的数据,快速在决策树中找到对应的消除缺陷的方法。
搜索关键词: 一种 基于 决策树 智能 变电站 二次 设备 推荐 方法
【主权项】:
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