[发明专利]无监督的基于表示学习的同名作者消歧方法及装置有效
| 申请号： | 202110240824.6 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113111178B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 杜一;董昊;宁致远;乔子越;周园春 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无监督的基于表示学习的同名作者消歧方法及装置，包括：对科学文献数据进行预处理；利用Word2Vec预训练模型和SCIBERT预训练模型分别生成基于Word2Vec和基于SCIBERT的文本语义表示向量；通过对消歧数据的处理生成局部异质网络，指定元路径metapath并利用metapath2vec方法获取基于局部图结构的论文关系表示向量；针对上述三种表征向量分别生成相似度矩阵并进行加权求和；利用无监督聚类方法进行聚类；对聚类离散点进行簇指派，得到最终消歧结果。本发明利用论文的表征信息，结合多重混合的表征学习和聚类离散点指派方法，增强消歧算法的泛化能力与鲁棒性，提高了消歧准确度与消歧效率。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 基于 表示 学习 同名 作者 方法 装置 | ||
【主权项】：
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