[发明专利]基于机器学习的射孔井产能预测方法及系统

摘要

本公开提出了基于机器学习的射孔井产能预测方法及系统，包括如下步骤：获取射孔井产能影响参数数据；将射孔井产能影响参数数据进行预处理；将预处理后的射孔井产能影响参数数据输入至训练好的径向基函数网络，输出射孔井产能预测结果。本公开采用了机器学习和神经网络的模型，应用于射孔井产能的数据预测，具有较高的预测准确率，而且反应迅速，提高企业的工作效率。与现有的射孔井产能预测方法不同，利用此方法不必进行大量运算，大大提高了射孔井产能预测的效率。