[发明专利]一种基于神经网络算法的直流输电线路故障测距方法在审
| 申请号： | 202110241174.7 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113033077A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 邢超;高敬业;奚鑫泽;刘明群;何鑫;李胜男;徐志;陈勇 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/08;G06F113/04 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络算法的直流输电线路故障测距方法，包括：搭建特高压直流输电系统模型；获取所述特高压直流输电系统模型中暂态相互独立的线模分量和零模分量；求取各个尺度内所述线模分量和零模分量首波头模极大值比；构建AdaBoost‑Elman集成神经网络模型；分别组成训练样本集和测试数据集；用所述训练样本集对所述AdaBoost‑Elman集成神经网络模型进行训练；利用所述测试数据集对训练完的所述AdaBoost‑Elman集成神经网络模型进行测试，得到直流输电线路故障距离预测结果，将所述预测结果与真实值进行对比分析，本申请具有预测精度高、泛化能力强、收敛速度快的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 算法 直流 输电 线路 故障 测距 方法 | ||
【主权项】：
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