[发明专利]基于图像和文本多模态数据的产品外观风格评价方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于图像和文本多模态数据的产品外观风格评价方法和系统，包括：图像美学风格模型，为多层卷积神经网络模型，彩色图像为输入、多维图像风格分类为输出；图像美学风格预测算法，进行预训练和迁移学习，预测产品图像的风格类型；语义情感分析模块，使用图像美学风格预测算法中的风格标签处理用户线上评论，计算用户反馈的产品风格倾向；多模态融合评价模块，融合图像美学风格预测算法输出的产品风格预测和语义情感分析输出的产品风格反馈，提供外观风格方面的产品评价结果。本方法融合了产品图像信息与用户反馈文本信息，基于数据建模与分析实现外观风格方面的产品评价，相比于传统的专家评定法具有更加客观、科学、准确的优点。