[发明专利]基于缺少断开图像样本的变电站开关分合状态图像识别方法

摘要

一种基于缺少断开图像样本的变电站开关分合状态图像识别方法，通过对源图像显著区域进行检测，将显著区域和非显著区域分离，采用NSST算法完成可见光图像与红外图像的融合；采用改进SURF算法对融合图像进行目标特征量提取，准确定位开关图像区域；采用基于混沌布谷鸟算法的多阈值图像分割方法对图像进行处理，将目标图像和背景图像进行分离；基于霍夫变换得出图像中开关臂和两个触点所在直线的斜率，并计算出两者的角度差，由此判断开关分合状态。本发明能充分融合红外图像和可见光图像的有效信息，通过开关臂与开关触点所在直线角度差实现开关状态的准确识别，能在缺少断开样本图像以及能见度不高的情况下实现变电站开关状态远程在线监测。