[发明专利]基于图神经网络的特征识别方法、装置、存储介质及终端在审
| 申请号： | 202110242585.8 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112819103A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 黄强;田原;常毅 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 张晓芳 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于图神经网络的特征识别方法、装置、存储介质及终端，属于计算机技术领域。方法包括：终端确定目标节点对应的至少一个邻居节点，将目标节点与至少一个邻居节点各自对应的M个特征的值输入到预设的图神经网络模型，得到目标节点与至少一个邻居节点各自对应的预测值，基于预训练的非线性特征选择模型对目标节点与至少一个邻居节点各自对应的M个特征的值及预测值进行处理，得到目标节点中的M个特征各自对应的权重值，基于目标节点中的M个特征各自对应的权重值，从M个特征中确定至少一个关键特征，实现了对图神经网络处理的过程的解释，提高了识别图神经网络模型处理过程中关键决策特征的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 特征 识别 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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