[发明专利]基于重构交通网络的图聚合机制的道路交通流预测方法有效
| 申请号： | 202110242725.1 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113129585B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 徐东伟;周磊;魏臣臣;戴宏伟;林臻谦 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于重构交通网络的图聚合机制的道路交通流预测方法，包括以下步骤：(1)针对各车道的交通流量数据，根据原始道路邻接矩阵获得车道连接关系，获取有连接的车道的时间相关性，并按照相关性降序排序获得各车道的高阶邻域，基于各车道的高阶邻域重构车道间的邻接关系，实现道路网络重构；(2)获取时间序列上的重构道路交通网络，通过GraphSAGE获得聚合的路网空间特征序列并将其作为LSTM模型的输入，经LSTM提取聚合后的路网空间特征中的时序特征，输出未来时刻的交通流量预测结果，实现道路交通流量预测。本发明提升了模型实现长期流量预测的稳定性和准确性，实现了短时和长时的交通流量预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交通 网络 聚合 机制 道路 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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