[发明专利]一种基于关键词和实体的主题聚类方法、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202110242927.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112861990B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 朱宇坤;何礼仁;陈林;蒋留振;潘格非;赵彬恒;莫洋;陈瑞东 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键词和实体的主题聚类方法、设备及计算机可读存储介质，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对新闻进行文本预处理，获取关键词，以及实体词；并基于新闻的关键词进行第一次聚类，以获取新闻的子主题；进而基于子主题所包含的实体，进行第二次聚类处理，以获取新闻主题。本发明通过第一次聚类过滤噪音点，提升聚类准确率；通过第二聚类提高聚类处理的召回率，第二次聚类时，使用实体作为唯一文本特征值，提取的实体是与新闻主题关联度很高，提升计算效率。本发明不仅可以快速高效地帮助用户发现感兴趣的新闻主题，还可以便捷地与知识库融合，帮助公众更好地了解新闻主题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键词 实体 主题 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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