[发明专利]基于深度神经网络的参会人员识别记录系统及方法有效
| 申请号： | 202110243416.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112861775B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 罗恒阳;程飞;孙志青;邵闻达;殷黎明;张磊 | 申请（专利权）人： | 苏州威视通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/10;G06V40/16;G06V20/40;G06V10/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0985;G07C1/10;H04N5/76 |
| 代理公司： | 广州博联知识产权代理有限公司 44663 | 代理人： | 马天鹰 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的参会人员识别记录系统及方法，属于会议考勤管理技术领域，其包括相机模块、边缘计算设备以及存储设备，所述相机模块和边缘计算设备均安装在开会区域内，所述边缘计算设备包括供电模块、AI核心运算模块以及网络传输模块，所述边缘计算设备通过网络传输模块与存储设备相连，所述相机模块采集开会区域内的视频和图片，所述网络模块将相机模块采集到的视频和图片传输至存储设备中，所述AI核心运算模块调用存储设备中的视频和图片进行处理和检测。本发明具有高灵活性和便捷度，自动化准确识别并记录参会人员，有利于降低会议组织的管理难度和管理成本的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 人员 识别 记录 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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