[发明专利]基于直觉模糊密母PSO-LSTM的滑坡位移预测方法有效
| 申请号： | 202110244201.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113033879B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王毅;王侃琦;张茂省;李静;段焱中;李晓梦 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/082;G06N3/086;G06N3/006;G06N7/02 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于直觉模糊密母PSO‑LSTM模型的滑坡位移预测方法：第1步：建立初始LSTM模型；第2步：初始化子种群；第3步：探索子种群聚集度到达阈值时执行碰撞反弹算子，否则执行第4步；第4步：更新探索子种群，计算适应度并更新最优解；第5步：计算开发子种群中粒子的拉马克因子；第6步：更新粒子速度和位置，计算粒子适应度并更新最优解；第7步：判断开发子种群是否收敛，若收敛则选出最优目标区域；第8步：不满足结束条件则返回第3步；第9步：将最优解解释为LSTM；用训练样本训练LSTM模型。本发明通过启发式优化算法结合直觉模糊集，优化LSTM预测模型并使其更适合滑坡预测问题，提高了预测模型在活泼问题上的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 直觉 模糊 pso lstm 滑坡 位移 预测 方法 | ||
【主权项】：
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