[发明专利]目标图像的关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种目标图像的关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明蒸馏学习过程中，根据标志函数确定第一网络中正确样本对应的正确预测分布，并根据正确预测分布对第二网络进行蒸馏学习，并对第二网络进行剪枝处理，得到模型参数更少的第二网络模型作为关键点检测模型，提升了关键点检测模型的计算速度和检测效率，降低了对终端的计算能力要求；另外通过标志函数能够让第二网络针对第一网络中正确样本对应的预测结果进行知识蒸馏，而无需花费其他计算负载来对错误样本的预测过程进行知识蒸馏，进一步提升了关键点检测模型的计算速度并降低了对终端的计算能力要求,可广泛应用于计算机视觉技术领域。