[发明专利]基于双路交叉注意力网络的视频重要区域预测方法和装置有效
| 申请号： | 202110244995.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112906609B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 鲁继文;周杰;马程;饶永铭 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于双路交叉注意力网络的视频重要区域预测方法和装置，其中，方法包括：将第一视频流输入短时通路特征提取器，获取第一参考特征；将第二视频流输入长时通路特征提取器，获取第二参考特征，其中，第一视频流和第二视频流的最后一帧视频帧的时间t相同；确定与预设的预测间隔m对应的初始矩阵，并融合初始矩阵、第一参考特征和第二参考特征获取中间特征；将第一参考特征和中间特征输入预设的第一交叉注意力模型获取第一重建特征将第二参考特征和中间特征输入预设的第二交叉注意力模型获取第二重建特征；根据第一重建特征和第二重建特征获取融合特征，并根据融合特征获取t+m帧视频帧。提高了视频帧的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交叉 注意力 网络 视频 重要 区域 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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