[发明专利]一种基于多模态融合的情绪分类识别方法在审
| 申请号： | 202110245153.2 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112861778A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 马捃凯;汤平川;王励烨;黄丽亚 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/16;G06N20/10 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于多模态融合的情绪分类识别方法，包括：输入单个数据的脑电信号，并对脑电信号预处理，脑电信号为多通道数字信号；选取M个电极作为脑网络节点，每个节点代表一个脑电信号，并计算各个节点之间的相位锁定值，进而得到脑网络节点对应的连接权重矩阵；根据连接权重计算加权K‑阶传播数，进而得到每个节点的重要性排名；将脑网络拓扑结构和节点的重要性进行融合；计算训练数据集中所有特征的F‑score值，对融合后的特征进行选择，对整个数据集进行情绪分类；本发明采用合理的特征选择策略从整个特征空间选择最好的子集，将网络拓扑结构和节点重要性两种模式组合导致的冗余信息进行删除，避免了过拟合，减少了时间复杂度，提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 融合 情绪 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学;赛尔网络有限公司，未经南京邮电大学;赛尔网络有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110245153.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：人体姿态估计方法、电子设备及存储介质
- 下一篇：添加剂及其制备方法和框胶
