[发明专利]一种活体检测模型的训练方法及训练装置在审
| 申请号： | 202110245292.5 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113158773A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张兴;谢思敏 | 申请（专利权）人： | 普联技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 梁立耀 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区深南路科技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于图像处理的技术领域，提供一种活体检测模型的训练方法及训练装置，所述训练方法包括：获取初始模型以及样本数据组；所述初始模型包括第一卷积网络、第二卷积网络以及第三卷积网络；将所述样本数据组输入所述第一分支网络和所述第二分支网络，计算联合损失函数，根据所述联合损失函数训练所述第二卷积网络，得到训练后的第二卷积网络；将所述第一卷积网络和所述训练后的第二卷积网络，作为目标活体检测模型。由于在上述过程中，第二分支网络中的第三卷积网络仅用于辅助训练第二卷积网络，故保证了目标活体检测模型优良的检测精度，又减少了不必要的计算量，提高了活体检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活体 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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