[发明专利]深度融合边缘与高层特征的显著性目标检测方法及装置有效
| 申请号： | 202110245337.9 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112926667B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 唐奇伶;刘子仪;卢玉红;张美玲;郭金鑫;郑菲 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 孔灿 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度融合边缘与高层特征的显著性目标检测方法及装置，在低层网络为每个感受野卷积核加入相应的调制核，扩大其信息感知范围并能保留空间细节信息，通过感受野与非经典感受野的联合作用，改进低层边缘特征的表达能力；构建高层引导的交互注意力网络，在高层信息的引导下使注意力聚焦在重点关注的目标区域，滤除来自背景的干扰，利用交互注意力作用，进一步优化区域边界；通过交互注意力、自注意力和层叠方式对特征进行深度融合与全局关联，在信息相互作用过程中实现特征筛选、特征互补和全局特征理解。本发明为复杂场景中显著性目标检测建立一个通用有效的计算模型，提高显著性对象的边界精确性、定位准确性和结构完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 融合 边缘 高层 特征 显著 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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