[发明专利]一种基于睡眠脑网络的抑郁症患者数据分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110245631.X | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112890830A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 罗语溪;汪婷婷;连佳铠;张仰婷 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/16;A61B5/00;A61B5/374 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于睡眠脑网络的抑郁症患者数据分类方法及装置，所述方法包括：获取待检测对象的睡眠脑网络的脑电数据，所述脑电数据包括若干导脑电图通道数据；采用WPLI算法对所述若干导脑电图通道数据进行相位同步计算，得到相位特征集；采用预设的筛选算法对所述相位特征集进行筛选，得到筛选特征集；对所述筛选特征集进行二分类检测，得到检测结果。本发明可以对多导联的脑电信号进行同步计算，减少信号干扰，从而有效评估抑郁症患者，大大检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 睡眠 网络 抑郁症 患者 数据 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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