[发明专利]一种深度学习模型的压缩方法和装置在审
| 申请号： | 202110245695.X | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112966820A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 路洪运;王野;许健;田波;肖鑫 | 申请（专利权）人： | 北京金山云网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 曾军;吴雪 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种深度学习模型的压缩方法和装置，其中，该方法包括：获取待压缩的初始深度学习模型的每一层网络对应的初始压缩信息；确定初始深度学习模型对应的目标压缩信息，其中，目标压缩信息包括每个多支路网络对应的第一压缩信息和每个单支路网络对应的第二压缩信息，第一压缩信息是将多支路网络的每个支路对应的初始压缩信息融合得到的，第一压缩信息中所包括的通道数与多支路网络的每个支路的通道数一致，第二压缩信息是单支路网络对应的初始压缩信息；根据目标压缩信息对初始深度学习模型进行压缩，得到目标深度学习模型。本申请解决了对深度学习模型进行压缩后得到的模型复杂度较高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】：
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