[发明专利]不可见水印图像、后门攻击模型构建、分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110245767.0 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113034332A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 肖云;张钰婷;赵珂;王选宏;肖刚;许鹏飞;刘宝英;陈晓江 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06F17/14;G06F21/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 孙雅静 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了不可见水印图像、后门攻击模型构建、分类方法及系统，包括对原始图像进行Haar离散小波变化，得到原始图像的低频信息矩阵、水平高频信息矩阵、垂直高频信息矩阵和对角高频信息矩阵；对低频信息矩阵进行分块离散余弦变化，得到多个低频信息矩阵；对水印图像进行加密得到加密后的水印图像，采取奇异值分解的水印算法，将加密后的水印图像嵌入多个低频信息矩阵中，然后经过分块离散余弦逆变换、Haar离散逆小波变化，得到不可见水印图像。本发明基于不可见的水印技术，利用神经网络易于被后门攻击的弱点，生成一种更加隐蔽的后门，在一定程度上降低神经网络分类精准度，在人工智能安全领域具有重大的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 可见 水印 图像 后门 攻击 模型 构建 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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