[发明专利]基于图像识别的蜂螨识别方法及设备有效

专利信息
申请号: 202110246273.4 申请日: 2021-03-05
公开(公告)号: CN112926473B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 王红芳;孙晓勇;韩金玉;胥保华;刘振国 申请(专利权)人: 山东农业大学
主分类号: G06V20/69 分类号: G06V20/69;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06M11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02;G06T7/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 闫圣娟
地址: 271018 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本公开提出了基于图像识别的蜂螨识别方法及设备,蜂螨识别方法包括如下步骤:获取蜂脾图像;采用深度学习方法结合图像处理方法对蜂螨情况进行识别;周期性的执行上述步骤对蜜蜂染螨情况进行统计预测蜂螨发病规律,根据发病规律生成蜂螨防控方案。通过使用计算机视觉识别技术,对染螨蜜蜂进行分析统计,辅助养殖决策,使得蜜蜂养殖具有更加智能、更加高效、更加精准且操作简单的优点。
搜索关键词: 基于 图像 识别 方法 设备
【主权项】:
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