[发明专利]社交网络中基于节点间相似度的社区检测方法在审
| 申请号： | 202110246283.8 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112925991A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 蔡威林;葛斌;邰悦;李涵 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种社交网络中基于节点间相似性的社区检测方法包括：接收待检测的社交网络；计算所述待检测社交网络中节点的相似程度；基于所述节点间的相似程度，进行对于社交网络的社区划分；输出社区网络最优社区划分。本发明的社交网络中基于节点间相似性的社区检测方法，融合了节点状态变化的变化指数和节点之间的余弦相似性计算方法，以得到最优的社区划分。 | ||
| 搜索关键词： | 社交 网络 基于 节点 相似 社区 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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