[发明专利]贝叶斯网络的结构学习方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110246431.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN115018077A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 丁茹;顾松庠 | 申请（专利权）人： | 京东科技控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种贝叶斯网络的结构学习方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域，方法包括：获取待进行结构学习的贝叶斯网络的节点集合；对所述节点集合进行拆分，以得到所述贝叶斯网络中待进行结构学习的多个子贝叶斯网络的子节点集合；针对每个子贝叶斯网络，根据所述子贝叶斯网络的子节点集合，确定所述子贝叶斯网络的结构；对多个所述子贝叶斯网络的结构进行融合处理，以得到所述贝叶斯网络的结构。减少了贝叶斯网络的结构学习的计算量，进而缩短了利用贝叶斯网络进行故障诊断、图像识别、数据挖掘等的耗时，提高了利用贝叶斯网络进行故障诊断、图像识别、数据挖掘等的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯 网络 结构 学习方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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