[发明专利]特征图的池化方法、数据处理方法和计算设备在审
| 申请号： | 202110247088.7 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112949829A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 黄诗盛 | 申请（专利权）人： | 深圳海翼智新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京磐华捷成知识产权代理有限公司 11851 | 代理人： | 卜璐璐 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南山区西丽街道沙河*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种特征图的池化方法、数据处理方法和计算设备，该特征图的池化方法应用于包括至少一个空洞池化层的卷积神经网络，该特征图的池化方法包括：获取待池化的特征图；基于所述空洞池化层对所述特征图进行池化，以得到池化后的特征图，其中所述空洞池化层为扩张率大于1的池化层。根据本申请实施例的特征图的池化方法采用的卷积神经网络包括扩张率大于1的空洞池化层，使得对特征图进行池化过程中感受野(相对于标准池化层而言)扩大了，从而提高了对特征图的特征提取能力，并且不会增加计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 方法 数据处理 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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