[发明专利]一种基于K-聚类算法的学科选择推荐方法在审

专利信息
申请号: 202110247202.6 申请日: 2021-03-05
公开(公告)号: CN113051469A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 鲁仁全;蔡展锐;任鸿儒;王志宏;张子荣 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/62
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510090 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及信息技术的领域,提供一种基于K‑聚类算法的学科选择推荐方法;本发明获取调查对象的个人信息作为样本数据,然后对样本数据与处理后,方便分析与计算,保证了后续学科推荐的可靠合理性,利用K‑means++算法对预处理样本数据进行特征分析,获得最终聚类中心和最终聚类中心所处的簇,而簇根据学科设置;计算样本数据与每个最终聚类中心的欧氏距离,将样本数据分配到欧氏距离最近的最终聚类中心,即可获得最终聚类中心所处的簇对应的推荐学科。本发明以调查对象的个人信息作为最直接的样本数据,匹配学生的真实情况,具有针对性和目的性,推荐的学科更合理,帮助学校及学生避免面临学科选择时的盲目无助性。
搜索关键词: 一种 基于 算法 学科 选择 推荐 方法
【主权项】:
暂无信息
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