[发明专利]出行意图推断方法、模型训练方法、相关装置及电子设备有效
申请号: | 202110247359.9 | 申请日: | 2021-03-05 |
公开(公告)号: | CN112966193B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 路新江;辛浩然;窦德景 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/9535;G06N3/042;G06N3/08 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 黄灿;刘念 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了出行意图推断方法、模型训练方法、相关装置及电子设备,涉及深度学习技术领域。具体实现方案为:在确定目标对象关联第一空间位置的情况下,获取所述目标对象在第二空间位置的信息点的历史位置序列,所述第一空间位置为相对于所述第二空间位置的异地空间位置;基于神经网络主题模型生成异地空间位置的K个出行意图的第一权重分布,K为正整数;基于所述历史位置序列和第一权重分布,确定所述目标对象在所述第一空间位置的K个出行意图的第二权重分布。根据本申请的技术,解决了异地出行意图的推断问题,实现了异地出行时的意图推断。 | ||
搜索关键词: | 出行 意图 推断 方法 模型 训练 相关 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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