[发明专利]基于人工智能和异常识别的模型训练方法、系统及平台有效
| 申请号： | 202110248200.9 | 申请日： | 2020-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN112929386B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 重庆华唐云树科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 蚌埠幺四零二知识产权代理事务所(普通合伙) 34156 | 代理人： | 尹杰 |
| 地址： | 400000 重庆市渝中*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于人工智能和异常识别的模型训练方法及系统，分别通过异常时间片和异常数据片的识别模型，可以分别对异常时间片和异常数据片的异域特征进行分析和识别，综合考虑到时间特征和数据特征，而非单一的特征，从而可以得到更为精确的威胁态势识别结果，进一步的，对得到的包含异常时间片和异常数据片的威胁态势识别结果进行粒度异常检测，得到带有威胁态势拦截指标的目标异域数据，进一步提高了基于对异常时间片和异常数据片的威胁潜在信息的识别精度，有效确定出后续的威胁态势拦截指标，以便于提高通信过程中的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 异常 识别 模型 训练 方法 系统 平台 | ||
【主权项】：
暂无信息
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