[发明专利]机器学习算法选择方法、分布式计算系统在审
| 申请号： | 202110248656.5 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112966438A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 任文龙;倪煜 | 申请（专利权）人： | 北京金山云网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 卢万腾;石鸣宇 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种机器学习算法选择方法、分布式计算系统，该机器学习算法选择方法包括：Master节点在接收到机器学习算法选择任务后，从多个计算节点中确定N个可用的目标计算节点，以及向N个目标计算节点发送不同机器学习算法对应的机器学习模型训练任务；目标计算节点执行接收到的机器学习模型训练任务，以及确定训练得到的机器学习模型的模型评价指标值，将模型评价指标值发送给Master节点；Master节点根据接收到的所述模型评价指标值展示所述机器学习算法选择任务的执行结果。由此，可以实现多个计算节点并行地执行不同的机器学习模型训练任务，从而节省用户在选择机器学习算法时所花费的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 算法 选择 方法 分布式 计算 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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