[发明专利]一种训练模型和小样本分类的方法及装置有效
| 申请号： | 202110248702.1 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112598091B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 张涛;王铎;夏华夏;申浩;何祎;毛一年 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司;清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 方志炜 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种训练模型和小样本分类的方法及装置，通过计算不同样本之间各局部特征的相似度，使得后续确定的权重分布可以更好体现样本之间共生信息的重要程度，而构建最优传输问题时通过加入熵正则项，使得可通过迭代优化得到传输成本矩阵，最后基于各样本对的传输成本矩阵和各查询样本在训练样本集中的标注，确定损失函数，使该特征提取模型学习到提取对查询样本进行分类更有效的特征。可见训练模型并没有学习加权所用的传输成本矩阵，而是对每个样本对解算得到传输成本矩阵，使得本说明书提供的实施例不会被学习的通用加权矩阵限制，可以适应不同类型的场景的样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 模型 样本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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