[发明专利]适用于地铁车站人群计数的卷积网络构建方法在审
| 申请号： | 202110250379.1 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112818945A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 张正;田青;仝淑贞;张华 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 苏兴建 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种适用于地铁车站人群计数的卷积网络构建方法，步骤包括：首先，搭建深度学习框架作为密度生成网络：对采集得到的人群图的样本使用高斯滤波方法对人群标注,进行人群密度图生成；计算人群密度图中的人群总数；将人群图的样本和对应的人群密度图作为一个组合送入密度生成网络进行训练；利用损失函数优化。然后，设计用于判别生成密度图准确的判别网络；利用损失函数优化判别网络；训练对抗生成网络，采用对抗的训练方式来进行人群密度预测：生成模型和判别模型采用联合交替迭代的训练方式优化最大最小问题；同时，判别器的输出为生成器提供密度图位置和预测精度的反馈；两个网络同时竞争训练，直到生成器生成的样本不能被判别器正确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 地铁 车站 人群 计数 卷积 网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
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